在江西省南昌市南昌大学附中2021-2022学年高二上学期的第一次月考中，一道关于大数据在精准扶贫第三方评估中应用的题目，引发了广泛关注。这道题目不仅考察了学生对大数据技术的理解，更凸显了大数据在扶贫工作中的重要作用。
大数据技术，如同精准扶贫的“智慧之眼”，为政府提供了全面、精准的数据支持。通过大数据，政府可以实现对扶贫数据的精细化管理、可视化分析及预测，从而更加科学地制定扶贫政策，确保扶贫工作的精准性和有效性。
在精准扶贫第三方评估中，大数据技术不仅拓展了数据来源渠道，丰富了数据内容，更为评估结果提供了多维度的数据支撑。传统的评估方式往往仅将贫困户和村干部作为访谈主体，而大数据技术则将访谈对象扩展至引导员、非抽样村民、社会组织、民间团体和部分企业相关人员，从而构建了更加多样化的数据模型。
此外，大数据信息共享平台的建立，使得各扶贫业务部门的数据得以整合，为第三方评估提供了更加全面、准确的数据基础。通过社保部门的医疗报销记录、教育部门的教有帮扶记录等数据资源的交互，第三方可以获取贫困户医疗救助和教育帮扶内容，既核实了访谈信息的准确程度，又实现了对扶贫进程的动态监管。
为了确保数据的时效性，第三方评估还应当构建随贫困人口不同阶段而变化的动态数据库。通过大数据技术排列组合不同名义的数据，进行可视化分析，深度挖掘它们之间的关系，从而把握事物之间的相关性，做出直观的科学评价。
例如，在医疗帮扶中，结合乡村医生入户走访和社保部医疗费用报销统计数据，可以测算因病致贫、因病返贫的潜在农户数量，为政府医疗帮扶工作提供有力的事实证明。同时，利用大数据建模与解读的技术优势，还可以增加对多源大数据的分析对比、多元与多主体大数据的整合分析和数据动态跟踪等模块，提高对扶贫数据的应用能力，为贫困户提供有针对性的帮扶措施。
