人工智能，这一术语如今已广为人知，它指的是通过分析环境并具备一定自主性行动，以实现特定目标而展现智能行为的系统。近年来，随着研究的深入，人工智能被更精确地定义为基于现代算法，依托历史数据形成的具备感知、推理、学习、决策等思维活动，并能按目标完成行为的计算系统。从搜索引擎的精准推送，到无人驾驶的智能导航，人工智能正以前所未有的速度渗透进我们的生活，为增强与替代人类活动提供了无限可能。
人工智能的崛起，无疑正在重塑人类的生活、工作和交往方式。大数据与算法的完美结合，让智能系统能够以前所未有的精准度做出决策，从而极大地提升了人类的感知与思考能力。然而，正如一枚硬币的两面，人工智能在带来便利的同时，也伴随着一系列挑战。公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理困境……这些问题如同暗流涌动，时刻提醒着我们，在享受科技红利的同时，也要警惕其潜在的风险。
回溯人工智能的发展历程，无论是符号主义、联结主义还是行为主义，其核心始终在于数据驱动算法的不断升级与优化。数据，作为人工智能的“基本驱动力”，其重要性不言而喻。而算法，则是将数据转化为智能行为的关键。然而，正是这两大基石，也孕育了人工智能的不确定性风险。数据的不当收集与处理，可能让人类隐私“裸奔”，触发伦理风险；算法的内在缺陷及其不当使用，则可能将个人情感、社会观、价值观嵌入技术中，导致算法失算、算法歧视等后果。
面对人工智能带来的挑战，我们无需恐慌，更不应盲目抵制。相反，我们应该以理性的态度，深入剖析其背后的原因，积极寻求应对之策。加强数据治理，保护个人隐私；完善算法设计，避免偏见与歧视；建立伦理规范，明确责任边界……这些措施的实施，将有助于我们更好地驾驭人工智能这匹“野马”，让其真正成为推动社会进步的强大动力。
总之，2023滨州高三二模语文试题中关于人工智能的探讨，不仅是对学生知识掌握程度的检验，更是对时代脉搏的敏锐捕捉。让我们以更加开放和包容的心态，迎接人工智能时代的到来，共同创造一个更加美好的未来。
