2022年，生成式人工智能技术迎来了突破性的飞跃。自然语言大模型凭借其强大的“创作”能力，能够根据人类指令迅速完成写文章、绘画、作曲乃至制作视频和动画等多样化任务。其涉猎范围之广，几乎可与人类相媲美，且随着训练量的不断增加，其水平也在持续提升。云计算平台的广泛搭建和数据量的指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用奠定了坚实基础。
在智能化写作、作曲、作图以及短视频、游戏段落生成等方面，生成式AI展现出了惊人的便捷性。用户只需在人工智能端口界面输入提示文本，即可轻松启动这些智能化创作过程。我国已有多本由人工智能程序生成的诗集问世，其中既有单纯利用知识图谱和自然语言处理技术生成的诗歌作品，也有采用图文互驱动模式，将诗歌与绘画完美结合的诗配画作品。在中央美术学院美术馆举办的“或然世界”人工智能画展上，人工智能更是化身数位不同风格的虚拟画家，对人类美术史上的经典风格进行了创造性演绎。
生成式人工智能在音乐创作方面的表现同样引人注目。用户可以将自己喜爱的音乐曲段复制到信息轨道上，通过人工智能模型的风格调色板确定作曲风格，进而在文本指令下完成音乐类型、节奏快慢和整体时长等必要设定，从而生成一段富有特色的音乐。若将视觉化工具整合到作曲程序中，人工智能还能创作出带有高度情感特征的新作品，将图像转换为数据集，精准分析用户需求，量身打造适合不同场景特点的个性化、情感化曲目。在文艺实践中，已有电影作品采用人工智能生成的乐曲作为配乐，展现了生成式AI在影视领域的巨大潜力。
随着文本写作、图像生成和音乐曲段等创作任务的逐渐交给人工智能完成，人工智能制作电影也已不再是遥不可及的梦想。多家影视公司与科技机构正联手开发用于制作电影长片的人工智能程序，尽管目前尚无生成式人工智能模型能够完全实现这一技术创新，但人工智能已被广泛应用于编写剧本、选角、设计分镜头和剪辑片花等环节。一些流媒体平台还开设了人工智能实验片频道，专门播放由人工智能制作的短片，尽管这些作品的完成度还有待提升，但它们无疑在推动着人们不断攻克人工智能影像创作的技术难题。
生成式人工智能的加入，将艺术创作划分为有人工智能辅助和无人工智能辅助两类。面对这一变革，国外已有多家期刊发布公告，明确拒绝接收人工智能生成的作品，有的科幻杂志甚至为此关闭了自由投稿通道，要求创作者在投稿前申明未使用人工智能工具。然而，人工智能辅助创作也是一个披沙拣金的过程。在人工智能的辅助下，创作者的艺术创意能够在短时间内产出大量内容，但品质参差不齐，创作者需要从众多“产品”中精心挑选并进行调整。
目前，生成式人工智能的能力水平尚不足以撼动人类创作者的主体地位。无论是基于机器学习的参数式内容生成，还是风格迁移的程序应用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出公认的人工智能艺术家。这也对人类创作者提出了新的学习要求——要有意识地培养能与智能工具良好沟通的数字素养。以人工智能绘画为例，设计师为了创作一幅满意的作品，可能需要借助智能工具和图形软件生成数百幅画作，并从中甄别和挑选。这样的创作方式凸显了数字素养对于未来人机协同创作者的重要性。
生成式人工智能为文艺创作带来了多方面影响。辩证地看，它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验。在智能时代，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。创作者需要理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，以更好地应对智能化带来的机遇和挑战。
